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  • 显微矿相图像的矿物质成分分析

    iron

    矿物质分析

    矿物质成分分析

    烧结矿的质量主要受其矿物组成和显微形态结构的影响,因此对烧结矿进行准确的矿物组成测定具有十分重要的实际意义。利用矿相显微镜对钢铁矿相进行观察和鉴定是目前普遍应用的一种方法。本系统通过图像处理方法对烧结矿微观形态和矿物组成进行研究,对于输入的烧结矿的原始像片,首先利用改进的灰度分段线性拉伸、直方图均衡化进行图像增强处理,然后通过灰度分级和改进的Gabor纹理特征进行图像分割,获取了不同矿物质成分对应的图像分割结果,最后通过计算分割区域的面积求得各组成部分的比例。本系统充分的利用了矿物质图像的灰度信息以及纹理特征信息,因此对灰度或者纹理有明显差异的烧结矿的矿物质组成来说,算法具有比前人的方法更高的成分识别精度。